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2023百度世界李彦宏演讲全文:我们即将进入一个AI原生的时代

日期: 2023-12-28 作者: 爱体育app苹果版

  DoNews10月17日消息,10月17日,李彦宏在百度世界2023上表示,大模型带来的智能涌现,是百度开发AI原生应用的基础。当天,李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲,发布文心大模型4.0版本,并带来新搜索、新地图等十余款AI原生应用。

  各位来宾,大家好!欢迎来到2023百度世界大会!欢迎来到生成式人工智能的时代!

  这次大会的主题是AI原生应用。我会详细跟大家伙儿一起来分享,过去几个月,百度在对旗下各个产品线,进行AI原生化重构过程中的心得体会,希望对大家有帮助。

  众所周知,AI原生应用是基于大模型来开发的。过去一年,科技领域最大的创新无疑是大模型带来的智能涌现,这是我们开发AI原生应用的基础。

  所以,百度的AI原生应用也都是基于我们的文心一言来开发的。文心一言自今年3月16日首发,之后我们迅速迭代,8月31日又获准向全世界开放,获得了大量的用户反馈,创新的速度在不断加快。

  我们也同步开始邀请测试。各位现场的朋友,只需要扫描嘉宾证上的二维码,领取体验券,就能登录文心一言官网或者文心一言App,体验文心大模型4.0了。

  这是迄今为止最强大的文心大模型,它实现了基础模型的全面升级,理解、生成、逻辑和记忆四大能力,相比文心一言现在的版本都有明显提升,综合水平与GPT4相比已经毫不逊色!

  所谓AI原生应用,我的理解,就是基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的,因而才能打开无限的创新空间。下面我就结合应用场景,给大家介绍一下文心一言的这四大能力。有了这四个能力的应用,才是AI时代的原生应用。

  首先是理解能力。这是我接触大模型之后感受最神奇的地方。过去我们讲AI是“人工智障”,就是AI经常听不懂人话,久而久之,你也就不敢跟它说太多人话了。

  今天,你说的每一句话,它大概率都能听懂,很多时候比你的朋友同事更懂你在说什么。

  举个例子,你是一位在北京工作的年轻人,想在河北购房,想知道能不能在北京申请公积金贷款。

  我们来看一下结果。文心一言回答说,可以用公积金贷款。为啥说这段问答体现了大模型的理解能力?其实刚才我给的Prompt,看似简单,有好几个小陷阱需要理解:

  首先,是一个前后乱序的表述。大部分人打电话提问的时候,都是想到哪儿说到哪儿,不会那么严谨,就像这个Prompt,我先说了买房和办理公积金,最后才说“我在北京工作”,这就对理解能力提出了更高的要求。

  第二,我这里特意用了两个比较模糊的表述。一个是“在北京工作”,潜台词是“在北京缴存公积金”,另一个是“回承德购房”,仅仅一个“回”字,其实暗示了我大概率是承德户口。

  第三,文心一言结合上下文,把所有信息点组合在一起,准确理解了真正的问题,也就是“一名河北承德户籍的用户,能不能用北京的公积金,在承德贷款购房”,然后针对这样的一个问题给出了回答和办理步骤。

  可以看到,文心一言已能对“前后乱序的表述,比较模糊的表达意图,话语中的潜台词”,都进行相当准确的理解。这种能力,在政务、营销、客服等领域,都有十分普遍的应用前景。

  大模型的第二个重要能力是“生成”,可以生成文字、图片、视频等多模态内容。

  【这是长安新推出的新能源车。请帮我生成两张图片,背景是春天、富有生机的景色,同时呈现车的飞驰感。】

  我们看到,这个生成结果确实用到了春天生机勃勃的户外景色,还配上了飞驰的模糊感。

  【结合长安官网上的长安启源这款车型的信息,做一张竖版广告海报,写上简约优雅的营销文案,与车身样式相呼应。】

  我们现在拥有了一张广告海报,还需要更丰富的广告文案,可以请文心一言再来写几条:

  【这款车强调数智座舱、扶光设计、品质驾乘。请再写5条广告文案,每条文案都需要包含简短标题和一段描述】

  AI写出来的文案,里面有科技之美、时代风潮这一类表述,还强调了人机交互,文案是比较专业和流畅的,已达到了品牌营销的标准。

  【请结合官网信息和已有的视频内容,生成一个数字人的口播视频,我想投放信息流广告。】

  现在,我们拥有了1条广告片、5个广告文案和1张海报,而我仅仅给了文心一言一张图片素材和几个像是“数智座驾”“品质驾乘”的词语作为Prompt,全程只用了不到3分钟。

  不久前,我们也利用这个功能推出了AIGC营销创意平台擎舵,让一个人就成为一支AI营业销售队伍。今天现场可能也有一些做文案策划的朋友,看到这些,你们会不会感觉,大模型能带来更多创意上的启发,帮助你们提高效率?

  很多人经常要给孩子辅导作业。有人开玩笑说,“不写作业母慈子孝,一写作业鸡飞狗跳”。那我们来看看,文心一言能不能帮家长解决辅导功课的问题?

  【锥形的沙堆,底面积是8平方米,高12分米,把这堆沙子铺在宽2米的公路上,厚度5厘米,能铺多少米路?】

  这是一类我们可能小时候都做过的数学题,从文心一言的回答看,它的答题逻辑还是挺清晰的。每一个解题步骤都写了出来。家长们可以了解一下,是不是比一些辅导教材上给出的还要详细。

  甚至,AI还能指出解题中用到的知识点,帮助孩子们巩固学习,让我们再问它一下:

  文心一言明确给出了这道题涉及到的圆锥体积公式、统一计量单位、体积保持不变、解方程等知识点。这对于学生、老师和家长都很实用。这些知识点都清晰的掌握后,将使孩子们具备举一反三的能力。

  大模型超强的逻辑能力,当然不仅仅可以用在解题上。智能地图的路线规划、智能助理处理复杂任务、智能交通系统中的红绿灯控制等等,都需要利用逻辑能力。

  接下来,我们再看第四点,也就是大模型的记忆能力。这里的记忆,主要指的是你前面说过的话,AI记不记得住,AI生成的内容,前后会不会矛盾。这是区分大模型智能程度的一个重要指标,多轮对话就是记忆能力的体现。

  我知道,很多创作者都在利用文心一言写小说。而小说的内容如果前后矛盾,那就没有可读性了。今天,我就让它现场写个小说,然后穿插一些干扰性问题,再看看它能不能记住自己写过的内容。

  首先是故事背景,在古代的武林世界,黑暗势力正在崛起;女主角叫灵儿,拥有操纵内力和飞行的力量。

  首先是故事背景,在古代的武林世界,黑暗势力正在崛起;女主角叫灵儿,拥有操纵内力和飞行的力量。

  接下来,是故事开篇。灵儿要击败黑暗势力,拯救武林。在小说的最高潮,她和反派进行了生死决战,击败了反派,拯救了武林和所有门派。

  文心一言又给出了四个角色,任何一个人都有不同的身份和性格,有不一样的人设,这个慕容孤城是一代宗师,还有一位能预测未来的先知萧寒雁。

  但现在还缺一个小说中的必备要素,戏剧冲突。没有冲突的故事不是好故事,刚刚女主角打败黑暗势力的过程太简单了,我们看能不能加大点难度。

  我们看,它已经写好戏剧冲突了。这里设置了一个反转,黑暗势力背后,真正的主导者是一位德高望重的宗师级人物,好几次让女主角陷入险境。直到决战,女主角才有了反杀的机会。

  可以看到,它记住了故事主线是灵儿与黑暗势力的对决,冲突也是围绕这一主线展开。

  结果已经显示到大屏幕上,小说叫做《江湖风云之正义之战》,它把补充的人物和戏剧冲突加入到了故事大纲里。这里的第四章和第五章,它还告诉我们,这个反派的大宗师,就是刚刚介绍过的慕容孤城。

  整个过程中,我不断加大难度、提出新的要求,去干扰它的记忆,文心一言依然记住了前面所有的需求和答案,能把故事情节和人物准确地对应上,记忆力非常惊人。

  好,答案出来了,是操纵内力和飞行的力量。这就是在第一轮对话中,文心一言写下的示例文字。现在经过五轮对话和几千字的小说撰写之后,它还是能记得之前写过的内容,这就是大模型的记忆能力。

  我们刚刚体验了大模型的四大能力,当然,大部分时候,这四项能力都不是单一出现的,是相辅相成的。比如,创作一个广告文案,它需要理解创作主题、理清创作逻辑,通过记忆来保持前后一致。

  首先,我们打开重构后的百度App,用摄像头扫一下患者拿出的药盒,就不用再翻看小字说明书了,还有数字人医生帮你讲解。

  刚才屏幕上出现的问题,比如“是饭前吃还是饭后吃”、“喝酒能不能吃”,“还有什么需要注意的几点”,是很多患者在日常用药中都会遇到的问题。

  我们看到,大模型不但可以帮患者做用药说明书的解读,还能结合个性化的需求,提升用药效率,确保患者服药的准确性、及时性。

  不久前,我们将文心大模型和专业的医疗知识结合,发布了灵医大模型,它的上层应用灵医Bot,就可以帮患者和医生对话、生成病历。这个例子不仅用到理解生成逻辑记忆能力,还用到了语音,视觉等多模态的能力。

  前面的演示,大多数表现出文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上的进步,这些能力是一切AI原生应用赖以生存的基础。同样,没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态,大模型就一文不值。

  正因为如此,我在五月份公开说,百度要做第一个把全部的产品都进行重构的公司,我们要用AI思维,做出AI原生应用。

  几个月过去,我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等,都将以一个全新的面目,与大家见面。期间踩过不少的坑,也愿意跟大家伙儿一起来分享,但愿你们开发过程中能够少走歪路。

  下面,我就给大家展示一下,这些用大模型重构的产品,究竟长啥样儿?这也是为了拓展大家的想象力,激发大家一起来做出更惊艳的AI原生应用来。

  我首先向大家展示的是搜索,这也是百度的起点。很多人对搜索的印象是,你输入一个关键词,百度给你一个个网页链接。Not anymore!

  百度新搜索,打开界面时,除了还能看到一个搜索框,搜索出来的结果将和过去完全不同。

  什么是极致满足?当你在搜索框里输入问题,比如“MBTI是什么?”“怎么侧方停车”,新搜索不再是给你一堆链接,而是通过大模型去理解,生成一个最好的答案。

  比如,询问“过去20年各国工业增加值排名”,新搜索不仅会直接告诉你答案,还能用动态的图表来展现答案。

  从我身后的大屏幕能够正常的看到,过去二十年,我们的工业制造业经历了飞速的发展,正从制造大国向着制造强国转变。

  这里就用到了推荐激发。比如在动态图之后,推荐激发功能还给出了“工业增加值与GDP有啥关系” “工业对国民经济发展有何影响”这些你还可能关心的问题。点击就能得到答案。

  当然,并非所有需求都有一个唯一正确的答案。用户的需求有时会很复杂,一句两句话说不清楚。用户也很难把一个很复杂的需求,一次性地通过大段大段的描述完整表述出来。

  这时候,我们就需要用一个更新颖、更个性化的搜索模式来服务用户,这就是:多轮交互。

  比如,你询问“北京周边登山去哪儿比较推荐”,它给出了百花山、海坨山等多个答案,偏向徒步路线;

  然后,它给出几个提示,让你补充选择自身的情况,你可以再一次进行选择新手、亲子和观赏落叶几种情况。现在,它改为推荐西山和百望山,相对好爬,而且对亲子活动比较友好。

  那再继续询问,登山徒步要说明装备?回答有登山杖、登山鞋等,而且它还记得前面选择了亲子游,特别提示了怎么照顾小朋友。

  搜索,虽然还是从那个简单的框开始,但接下来的一步步,都已超越、重构了原来的搜索模式,不仅提升了搜索质量,而且突破了搜索的应用场景范围、扩大了产品边界。这样的

  不久的将来,搜索会变成一个贴心助手,能随时唤起、处理问题,甚至打破“端”的限制,做到随时随地响应、满足所需,全程陪伴。

  下面,我们来看看第二个AI原生思维产品,百度GBI,Generative Business Intelligence,也就是生成式商业智能。这是一个从零开始的产品,不是对已有产品的重构。

  在我们的商业世界里,最离不开的就是商业分析,也就是BI,怎么做出最快的商业决策?先让大家通过一个视频,感受一下:

  大家看到,在视频里,总裁问了多方面的专业问题。有财务分析的、项目交付的,还有用户分析的,运用了GBI的总裁助理,都能快速给出结果,让总裁当场决策。

  这就是基于大模型能力的决策利器,国内首个生成式商业智能产品,百度GBI。用GBI,干啥都快!

  掌握先进工具的人不仅不会被AI取代,而且“升职加薪不是梦”。不使用先进工具的人,才会有丢工作的风险。

  那么,百度GBI是怎么做到快人一步的?它从三个方面颠覆了传统的数据分析:

  首先,传统BI只有专业技术人员才能操作,而GBI能直接听懂总裁问题,实时执行;

  其次,GBI提供了便捷的接入方式,公司能够接入数据,对任意数据用自然语言进行提问、分析,而不再需要人工去跨数据库、跨表格做各种专业操作;

  第三,GBI还具备学习能力,企业可注入本行业专业相关知识,让它成为行业专家。

  这就是百度GBI,它可以把商业分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告工作,缩短到分钟级。所谓天下武功,唯快不破;公司竞争,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼,比竞争对手更快决策,很可能你就赢了!

  说到快速决策,在百度,我们依赖一个智能办公平台叫做如流,我们也利用AI重构了这个应用。

  现在大家请看,这是如流在做实时记录。我们来看看,它是不是能把刚刚讲过的要点内容都记住:

  这就是如流的会议纪要一键生成功能。我们说,如何高效地开会,是个技术活儿。如流的这个功能,极大地减少了会议工作量,让开会时长缩短了40%。

  另外一个常见的场景是工作群。大部分职场人常常被各种群聊信息轰炸。那么快速总结群聊的重点,就成了一个极为实用的功能。

  他有9个工作群,耽搁一段时间,可能就有一千多条未读信息,而如流不但可以“1000条消息,一秒get重点”,还可以智能地把需要阅读的内容分为:“待我确认”、“着重关注”、“话题讨论”几个类别,大幅度的提升了工作效率。

  那它究竟提炼得准不准,会不会理解有误,或者漏掉关键信息?这考验的就是大模型的理解和生成能力。理解越深刻,总结越精确。不要说1000条,1万条信息,如流超级助理也一样可以在几秒钟内,就给出智能分类、智能总结。

  机票、酒店、谈参等等,这些事务性的工作很繁琐、也很耗时!如果人手一个AI助理,帮你解决琐碎事儿,你会不会更爱工作?

  比如,最近如流的产品经理就计划出差去上海,和人保的王总见面。我们大家都知道,人保集团正在推动产品服务、商业模式、数字科技等方面的创新,我们百度的人工智能技术正好能发挥作用。

  像最晚的会议是4点结束,所以预定7点半之后的飞机;以及,按照他的差旅标准,帮他找到可以住宿的酒店。最后,还发出了和客户的会邀。

  和客户见面前,他在大多数情况下要一些合作背景,这点如流的超级助理也可以帮他完成。通过和CRM等公司系统数据打通,如流给出了合作项目、拜访记录等细节数据。

  通过理解业务合作情况和外部信息,如流还能帮他生成一份谈参,预设客户可能会提出的问题,还会给出一些合作建议。从这点看,如流是否更像一个真实的助理了?

  我们刚刚看到,只说三句话,如流就搞定了差旅单、机酒和日程的预订,甚至还准备了洽谈的参考资料,这就是如流的“一键差旅”。它是怎么做到的呢?

  这是大模型的理解、生成、逻辑、记忆能力的综合应用,它自动地把复杂任务,拆解成多个简单任务分别执行,再合并生成最终的结果。我们说,提升效率,就是提升竞争力,如流让“智能工作”代替“勤奋工作”。

  过去,我们是怎样创作的?举个例子,假设你要做一场演讲,主题是AI在心理学领域的应用。查资料、整理素材、写稿、写PPT、美化PPT,得花上好几天时间。

  今天,在上,你可以用一句话启动工作,请看大屏幕:首先,你希望它能撰写一篇演讲稿,围绕AI和心理学这个主题,它找到了几十份资料。

  还能识别出哪些是学术期刊、权威报告,哪些只是大众材料。如果你想写一篇生动活泼的文章,就去选一些大众素材,比如散文、科普类的。

  那如果你想要一篇严谨的学术演讲稿,就可以只勾选权威内容,保证内容的准确。然后,文库通过理解这些文稿资料,再生成一篇结构完整、段落清晰的文章,同时对内容做出润色和排版。

  能做到这些,是因为已拥有了10亿优质文档,基于对这一些内容的理解,写出真正实用、清晰的文稿,而不是像很多大模型一样一本正经地胡说八道,也不会是泛泛的空谈。

  下一步,演讲还需要PPT。文库可以把刚刚这篇稿子和你收藏过的一些资料结合,自动生成PPT的框架,然后美化作图,做出一个几十页的PPT。

  这里还有一些多模态生成能力的玩法,比如风格选择、风格一键切换。但还有一些更考验文库能力的地方,需要它对内容有精准的理解。比如,它要知道观点之间的关系,是并列,还是从属,才能设计出正确的图表。

  因为有这样的理解能力,所以文库在生成PPT基础上,还可以为这份PPT写好对应的演讲稿。不仅如此,它还能依据这一些内容,推演出观众可能会提出的问题,为你准备好回答。

  我们评测过,文库这些生成能力,尤其是PPT的生成能力,已经远超市场上任何其他工具,不论国外还是国内。过去,人们来文库是为了找现成的内容。今后,人类能随心所欲地来文库生产内容,效率高于任何其他生产力工具。

  基于文心大模型的四大能力,不夸张地说,是从根本上革了自己的命,完成了从“内容工具”向“生产力工具”的进化。

  不久前,新版本开放首日,AI新功能就迎来超过200万人次体验。现在,我们更有信心说,大模型时代,是生产内容最好的起点。

  和文库一样,百度网盘也是大家熟悉的老朋友了。过去11年,百度网盘为8亿用户服务,文件量级已达到了4万亿,每一天用户会上传超过10亿张图片。所以,百度网盘在AI重构的方向上,重点就是做好个人文件的智能服务。

  重构后的网盘,不但实现了从图形界面交互到自然语言交互的转变,还增强了多模态信息理解。

  这就是百度网盘“云一朵”,它是业界乃至全球首个个人云智能助理。下面就让我们感受一下,“云一朵”能解决哪些痛点,带来新体验?

  第一点就是找图片或找视频。有时候,我们想起来一个画面,想在网盘中找到它,往往要经过很多步操作,折腾半天也找不到。现在,你对“云一朵”说一句话,它就能帮你精准定位:

  好,它帮我快速找到了OpenAI首席科学家llya采访中,关于transformer的内容。

  在这次看似简单的搜索背后,是多个AI能力的作用,它要能理解视频内容、识别角色、还要形成上下文的记忆,才能精准定位到视频的某一帧,这个技术在全球个人云领域都是非常领先的。

  大家看到演示了两个能力,一个是对内容做总结和摘要的能力,还有提取金句的能力。这是一段43分钟的采访,通过AI的理解和逻辑能力,云一朵对视频做了总结和提炼,介绍了llya和他的主要观点。

  但是很多时候,我们会觉得原文很精彩,提炼出主要观点或者摘要后,就没那么吸引人了,所以刚才的第二个功能,我觉得其实对我来说更有用,也就是说我们要找到原来视频当中最精彩的部分,就是那些金句。比如llya说“学习统计规律比看到表象要重要得多”。能提炼出这个金句,这其中的关键突破是,实现了多模态信息的高效提取,这个技术在全球都是领先的。它能够从很长的访谈内容中找到最精华的部分,极大地提高了我们的学习和工作效率。

  它是基于个人云的AI智能助理。过去十年,百度定义了什么叫网盘;未来十年,百度将用AI重新定义新的网盘。

  接下来,我们的角度来看一个更为历史悠远长久的产品,百度地图。我们用AI原生的思维重构了这个18年历史的产品,这也是全球首个AI原生地图产品。

  在过去的18年中,百度地图积累了很丰富的功能,它可以导航、打车、找代驾,还能订酒店、买机票,甚至满足更复杂条件下的POI查找需求。过去,这些操作复杂,往往需要六七步甚至更多才能完成;

  现在,用户只要说出需求,地图就能调动几千个服务的API接口,多级菜单变成一步直达,快速响应。

  视频里,用户考验了百度地图对泛需求的理解,中间聚会点的选取、多地点的信息对比,以及未来出行的推荐和预约,它都给出了合理方案。

  这是因为文心一言的能力,已经与地图特有的亿级POI知识和万亿级交通感知数据来进行了融合,能随时调用,给出推荐。重构后的百度地图,不只是导航,更是我们的出行向导。越用越聪明,越来越懂你。

  刚刚,我们展示了6个线上的AI原生应用,但大模型带来的改变不仅如此,它也在影响着我们线下的工作和生活。

  比如,用大模型重构的汽车车内空间,是否会给我们大家带来惊喜?来看一段本月底即将交付的集度极越的视频。

  当大模型与智能座舱相结合,你与它交互得越多,它就越能理解你的需求。不再需要复杂的按键操作,用语音就能操控车内的一切,让智能座舱拥有逻辑推理、策略规划和内容生成等各种能力。

  即使在七嘴八舌、多人指令、声音交织、连续对话的情况下,它也能理解每个人不同的需求,同时满足。

  这些能力已率先落地在由集度设计的极越01汽车机器人上,百度Apollo将在EQ、IQ两方面全面赋能这款新车,极越01也将成为最聪明、最懂你的汽车机器人。

  今天,相信我们大家已经感受到了AI的巨大能量,我更相信,大模型将开启一个繁荣的AI原生应用生态。

  谈到生态,不能不提插件,它很重要,能让开发者、创业者快速加入到生态中。

  插件是一种特殊的AI原生应用,也是门槛最低,最容易上手的AI原生应用。不久前,百度上线了灵境插件平台,无论是个人或者企业的数据、能力还是应用,都能在灵境平台上,快速变成插件。

  这里,法律智能助手就能给出建议,因为它接入了中国司法大数据研究院这种官方权威机构提供的插件。

  没问题,看一下,只要输入包含背景信息的Prompt,大模型通过调用插件,就能帮你一键生成简历模板。

  插件增强了大模型的能力,让它更实用、更易用,也使得很多企业私有数据在没有泄露风险的情况下,能方便快捷地利用到大模型的能力,更能降低开发者的门槛,促进AI生态的繁荣。

  现在,灵境插件平台,上线万开发者申请入驻,覆盖20多个领域,除了法律咨询、简历生成外,还有脑图制作、口语练习等各种各样的场景。

  AI原生应用调用基础大模型的主要方式是API。在百度的千帆大模型平台上,公司能够快速调取包括文心一言在内的各种大模型的API,获得大模型的能力。

  现在,千帆大模型平台慢慢的变成了了中国最大、最开放的大模型开发平台,不仅有42个主流大模型入驻,而且有17000家企业在这里开发产业模型和解决方案,覆盖了各行各业的近500个场景。

  从今天起,企业客户能通过千帆来申请测试文心4.0的API了。中国有丰富的应用场景,中国用户又天然愿意拥抱新技术,有了先进的基础大模型,我们就能构建起一个繁荣的AI生态,共同创造新一轮经济增长。

  随着这一波AI浪潮的到来,也有些人会担心会不会被AI所取代。但我们第一步看到的真实的情况是——AI不仅不会替代人,AI还能救人。

  10秒钟完成预警,10分钟完成救援,哪怕是在瞬息万变的现实里,AI也能依据风险排查的逻辑,通过对复杂图像、语言的理解,第一时间找到潜在风险点,发出预警,避免悲剧发生。

  最后,我还想说,未来的AI原生应用一定是多模态的,在信息世界之外,一定会重构物理世界。无人驾驶就是视觉大模型重构物理世界的一个典型应用。

  大模型会让百度的无人驾驶能力超越经验系统,更聪明地处理复杂场景,实现更广泛的时空覆盖。

  今天,百度无人驾驶出行服务平台萝卜快跑,已经是全球最大的自动驾驶出行服务商,累计提供了超过400万次载客服务。萝卜快跑的全无人车,已经跑在武汉、重庆、北京、上海、深圳等城市的很多个区域。

  我相信,随着运营规模的逐步扩大、技术水平的不断的提高,成本更低的无人驾驶车辆的规模化部署,萝卜快跑将越来越接近商业化盈利。

  随着大模型技术不断的提高,我坚信,从今往后,大量AI原生应用将不断涌现,数字技术与实体经济将深度融合。

  用智能巡检降低安全风险隐患、用智能调度缩短交付周期、用智能决策提升企业效率、用智能信控解决交通拥堵…大模型正成为新型工业化的重要推动力。

  《时代》周刊在一期封面文章中写道,“AI的独特性…是它不仅能模仿人类的某些技能,还能执行我们难以完成的任务。然而,推动机器学习和大语言模型每一次进步的背后,其实都是人类。” 对这句话,我非常赞同。

  新的世界、新的未来,将在每个企业、每个开发者、每位用户的一次次Prompt中生成。我们即将进入一个AI原生的时代,进入一个人机通过prompt来交互的时代,未来将由你生成!未来由我们大家一起生成!谢谢大家!返回搜狐,查看更加多